植被病虫害每年导致全球40%的粮食损失，并导致超过1000亿美元的森林和草原资源损失。科学预防和控制农林草业中的病虫害，对确保粮食和生态环境安全等至关重要。随着遥感、大数据和人工智能技术的快速发展，信息技术已广泛应用于农林草业病虫害精准监测和预测中。

       本专刊旨在收集与农林草业中病虫害数字化精准监测和预测相关的最新进展。该研究主题将为病虫害的数字化监测预警提供关键技术和解决方案，并建立跨学科交叉和协同创新机制，对推动植物保护系统建设和病虫害测报产业的发展具有重要意义。

一、专刊编委

       黄文江    中国科学院空天信息创新研究院

       兰玉彬    山东理工大学

       方国飞    国家林业和草原局生物灾害防控中心

       黄敬峰    浙江大学

二、征稿方向

       植被病虫害遥感数据处理（多光谱、高光谱、热红外等）

       植被物理化学参数的反演

       植被长势监测

       植被病虫害图像处理

       植被病虫害生境监测

       植被病虫害风险预测

       植被病虫害损失评估

三、投稿要求

     ● 登录《遥感学报》官网进行投稿，投稿时请选择投稿栏目“植被病虫害遥感”：

        http://www.ygxb.ac.cn

     ● 稿件格式，参照《遥感学报》体例和模板进行撰写：

        http://www.ygxb.ac.cn/newItem?

        columnId=1184&columnName=%E6%8A%95%E7%A8%BF%E9%A1%BB%E7%9F%A5&index=5&parentIndex=5&code=newItem&bannerId=0&newCompositeId=3310

四、征稿日期

      2023年8月31号

五、联系方式

       联系人：边编辑

       邮箱：nrsb@aircas.ac.cn

       电话：010-58887052