为了推进遥感技术在智慧植保、灾害测报和生态安全中的深度应用，探讨其在植被病虫害监测、预警、防控领域的学科融合和技术创新，推动植被病虫害遥感理论创新和行业应用，建设生态文明，推动人与自然和谐共生，共建地球生命共同体，中国科学院空天信息创新研究院、中国农业科学院草原研究所和国家林业和草原局生物灾害防控中心等单位联合主办“第四届植被病虫害遥感大会（2023）”。

大会聚焦遥感等空间信息技术在植被病虫害监测、预警和防控中的理论、模型、方法、系统、应用等多个方面研究进展和发展趋势，涵盖遥感、植保、生态、环境、气象、人工智能、科技伦理等多个领域，涉及农业、林业和草业等领域的病虫害监测预警、绿色防控、生物多样性保护、生态环境安全评估等方面。

大会旨在促进多学科交叉和深度融合产、学、研、用，推动遥感在植被病虫害领域的理论研究、方法创新、技术推广和应用示范等方面的发展。为进一步推动合作交流，大会将邀请国内外植被病虫害遥感研究相关领域知名专家、学者等进行学术交流。诚邀国内外同行踊跃参会！

一、会议时间和地点

时间：2023年8月19-20日（18日全天报到）

地点：呼和浩特荣氏国际酒店（内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区南二环5号）

二、会议日程（最终日程以会议手册为准）

三、会议出版

1.《Remote sensing》专刊“Monitoring, Early Warning, and Scientific Management of Vegetation Pests and Diseases”：https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_

issues/early_warning 

2.《遥感学报》专刊“植被病虫害遥感”：https://mp.weixin.qq.com/s/dxA8um UQauvHYCmgzq_FrA

3.《农业大数据学报》专刊“农林草病虫害遥感数据和知识”：https://mp.weixin.qq.com/s/bChvREaFNYS0RIgio936OA

四、作物病虫害图像诊断全球挑战赛

主题：Beyond Visible Spectrum: AI for Agriculture (https://han-research.gitlab.io/Agvision)

英国曼彻斯特城市大学与中国科学院空天信息创新研究院共同发起，组织的作物病虫害图像诊断全球挑战赛，于2023年5月29日至8月10日举行，主要目的是促进广泛的全球合作，促进农业中人工智能等新技术应用，为保障粮食安全和可持续性问题提供相关模型算法；届时将邀请前5名的参赛者共同撰写作物病虫害图像诊断方法总结论文，论文将投至Remote Sensing专刊，并颁发相关奖励证书。详细信息可联系曼彻斯特城市大学韩良秀教授：L.Han@mmu.ac.uk或中国科学院空天信息创新研究院黄文江研究员：huangwj@aircas.ac.cn。

时间：2023年5月29日至8月10日

参与方式：

1.注册Kaggle账户（https://www.kaggle.com/）；

2.加入作物病虫害图像诊断全球挑战赛

Part1: https://www.kaggle.com/t/a76501db670b4588891c917a1b245075

Part2: https://www.kaggle.com/t/beb5449750ca4c85bf7c166698f2833b

3.下载数据；

4.提交结果。

五、会议注册

大会将收取注册费，用于会务、宣传及餐饮费用，与会人员交通和住宿费用自理。

1.线上注册

本次会议全部采取线上注册，原则上不进行现场注册，请在8月1日前，微信扫描以下小程序码进行参会预登记。

2.会议注册费 

7月20日前，普通参会代表1500元/人，学生1000元/人。

7月20日后，普通参会代表2000元/人，学生1200元/人。

3.支付方式

（1）银行汇款，仅接受公对公汇款（即单位汇款），汇款标注“第四届植被病虫害遥感大会（2023）-XXX（参会人姓名）”。

户名：中国农业科学院草原研究所

开户行名称：中国农业银行呼和浩特市新城支行

银行账号：05500101040000086

      （2）现场缴费：二维码刷卡支付或POSE机刷卡支付

4.发票

本次会议默认开具增值税电子普通发票，发票在会议召开前三天或者报到当天集中开具，并发送到参会代表预留的手机号和邮箱。请参会代表确保会议登记所填开票信息、手机号、邮箱的准确性。

六、大会赞助

作为大会的赞助商，赞助单位将面向全国相关领域的知名专家、学者、管理者、以及顶尖的研究生们进行深入交流，展示您单位创新能力和优秀产品，提升赞助单位在行业中的知名度和影响力。具体赞助方案请见下方附件：

6382425986421429663836678.pdf

欢迎相关单位通过大会联系方式联系赞助事宜。

七、交通和住宿

1.交通

1）呼和浩特白塔国际机场前往呼和浩特荣氏国际酒店（图中为驾车推荐路线）

出租车约行驶16公里，用时20分钟，约38元；公交无直达。

2）呼和浩特站前往呼和浩特荣氏国际酒店（图中为驾车推荐路线）

出租车约行驶8公里，用时16分钟，约20元；公交乘坐34路，用时45分钟。

3）呼和浩特东站前往呼和浩特荣氏国际酒店（图中为驾车推荐路线）

出租车约行驶11公里，用时15分钟，约27元；公交乘坐二环1号线，用时51分钟。

2.住宿

呼和浩特荣氏国际酒店

单间/标间（双早）：380 元/天 

地点：内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区南二环5号

八、联系方式

中国科学院空天信息创新研究院

电话：010-82178178

邮箱：rscrop@aircas.ac.cn

          zhangyanli@aircas.ac.cn

    中国农业科学院草原研究所

电话：0471-4926869

邮箱：hanhaibin@caas.cn

九、大会主办与支持单位

中国科学院空天信息创新研究院

中国农业科学院草原研究所

国家林业和草原局生物灾害防控中心

曼彻斯特城市大学

中国生物多样性保护与绿色发展基金会

可持续发展大数据国际研究中心

安徽大学

杭州电子科技大学

农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心

“一带一路”国际科学组织联盟ANSO

全国农业技术推广服务中心

宁波大学

国家农业信息化工程技术研究中心

华南农业大学

中国科学院动物研究所

中国农业科学院植物保护研究所

中国林业科学院

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

山东理工大学

山东科技大学

山东省农业科学院

河南省农业科学院

安徽农业大学

安徽省农业科学院

北京大学

浙江大学

北京林业大学

中国农业大学

北京科技大学

西北农林科技大学

中国科学院深圳先进技术研究院

遥感科学国家重点实验室

国际应用生物科学中心CABI

南京农业大学

杭州师范大学

兰州大学

中山大学

西安电子科技大学

西安科技大学

河南农业大学

华中农业大学

广州中医药大学

长沙理工大学

中国自然资源航空物探遥感中心

林草有害生物监测预警国家林业和草原局重点实验室

中国地理信息产业协会农业农村地理信息工作委员会

农业农村部-CABI生物安全联合实验室

草原生物灾害防治国家创新联盟

国家航空植保科技创新联盟

农业农村部航空植保重点实验室

《Remote Sensing》期刊

《遥感学报》期刊

《农业大数据学报》期刊