全球及重点区域植被参数遥感产品生产研究与应用

研究地表要素和植被要素的遥感反演算法，建设覆盖多种遥感载荷的遥感模型库，建立全球尺度及重点区域土地利用、地表反射率、植被物候、叶面积指数、叶绿素、FPAR、作物病虫害分布等植被空间信息产品生成的模型与方法。生产了全球重点区域作物中高分辨率遥感产品，解决了以往MODIS等中低分辨率产品不能满足农业生产高精度应用的难题。

（1）全球及重点区域植被参数遥感产品生产

发挥国产高分卫星、Sentinel-2等高空间分辨率数据优势，基于多源卫星数据融合策略构建了叶面积指数和叶绿素含量高精度反演方法，解决反演精度受到株形影响等问题，建立全球重点区域的植被参数反演模型，实现高精度植被参数产品生产。

（2）全球及重点区域植被遥感产品农业生产应用

基于中高分辨率植被参数产品，以欧盟 Sentinel系列、国内高分（GF）系列数据为主，综合美国 Landsat系列等多源卫星遥感数据，综合气象数据、植保资料等，聚焦全球大豆主产国（美国、巴西、阿根廷和中国）大豆主要病虫害发生情况，开展了全球大豆主产国大豆长势、主要病虫害遥感监测及产量估算。