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郭静

郭静

郭静,博士,中国科学院空天信息创新研究院,博士研究生。主要从事植被病虫害遥感与应用研究。参与国家及省部级科研项目5余项,累计发表国内外学术论文11篇,其中第一作者3篇。荣获中国科学院大学2023年度“三好学生”、中国科学院大学2024年度“三好学生”、中国科学院大学2024年度优秀研究生奖学金、第四届植被病虫害遥感大会“最佳论文”等奖项。

 

教育经历:

2021-09至今 中国科学院大学, 中国科学院空天信息创新研究院, 博士

2017-092021-06, 云南大学, 地球科学学院, 学士

 

科研与学术工作经历(博士后工作经历除外):

 

研究方向:

植被定量遥感及应用研究

 

主持或参加科研项目:

[1]     国家重点研发项目,2022YFD1400503,重大蝗虫成灾机制与可持续防控技术研究,2022/09-2025/12, 60万,在研,参与

[2]     “一带一路”国际科学组织联盟联合研究合作专项,ANSO-CR-KP-2021-06,全球流行性和迁飞性农业重大病虫害遥感监测与预测,2021/12-202412130万,在研,参与

[3]     国际合作项目,ZDYF2019084APPLICATION OF SINO-EU OPTICAL DATA INTO AGRONOMIC MODELS TO PREDICT CROP PERFORMANCE AND TO MONITOR AND FORECAST CROP PESTS AND DISEASES2019/04-2023/12,在研,参与

[4]     中国科学院空天信息创新研究院自主部署项目,基于AI遥感的全球迁飞性害虫监测预警,2020/8-2022/8, 已结题,参与

[5]     中国科学院开放基金项目,20164179,基于多源数据的亚洲飞蝗生境适宜性评价研究,2020/01-2022/125万元,已结题,参与

 

 

代表论著:(包括:论文和专著)

[1]     Jing Guo, Wenjiang Huang, Yingying Dong, Kejian Lin, Yantao Zhou, Ning Wang, Rui Hua, Zhuoqing Hao, Xiaolong Ding, Fei Zhao, Spatiotemporal monitoring of grasshopper habitats using multi-source data: Combined with landscape and spatial heterogeneity, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 130, 2024, 103838, ISSN 1569-8432, https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.103838.

[2]     Guo, J.; Zhao, L.; Huang,W.; Dong, Y.; Geng, Y. Study on the Forming Mechanism of the High-Density Spot of Locust Coupled with Habitat Dynamic Changes and Meteorological Conditions Based on Time-Series Remote Sensing Images. Agronomy 2022, 12, 1610. https:// doi.org/10.3390/agronomy12071610.

[3]     Guo, J.; Lu, L.; Dong, Y.; Huang, W.; Zhang, B.; Du, B.; Ding, C.; Ye, H.; Wang, K.; Huang, Y.; et al. Spatiotemporal Distribution and Main Influencing Factors of Grasshopper Potential Habitats in Two Steppe Types of Inner Mongolia, China. Remote Sens. 2023, 15, 866. https://doi.org/10.3390/rs15030866.

[4]     Du, B.; Ding, X.; Ji, C.; Lin,K.; Guo, J.; Lu, L.; Dong, Y.; Huang, W.; Wang, N. Estimating Leymus chinensis Loss Caused by Oedaleus decorus asiaticus Using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Remote Sens. 2023, 15, 4352. https://doi.org/10.3390/rs15174352

 

 

申请或授权发明专利:

 

授权软件著作权:

 

 

 

获得学术奖励

郭静; 第四届植被病虫害遥感大会“最佳论文奖”, 中国农业科学院草原研究所, 最佳论文奖, 2023

郭静; 中国科学院大学“三好学生”, 中国科学院大学, 三好学生, 2023

郭静; 中国科学院大学“三好学生”, 中国科学院大学, 三好学生, 2024

郭静; 中国科学院大学优秀研究生奖学金, 中国科学院大学, 三好学生, 2024


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学术奖励
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