钱彬祥，博士生，中国科学院空天信息创新研究院。主要从事植被定量遥感及应用研究。参与国家及省部级科研项目5项，累计发表国内外学术论文14篇，其中第一作者3篇。获取发明专利2项，获软件著作权登记2项，在申请发明专利1项。
教育经历：
2020-09至今, 中国科学院大学, 中国科学院空天信息创新研究院, 博士生；
2016-09至2020-06, 西南交通大学, 地球科学与环境工程学院，学士。
博士后工作经历：
无
科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：
无
研究方向：
植被定量遥感及应用研究
主持或参加科研项目：
[1] 国家重点研发计划项目“农情高频立体监测与集约共享式精细服务应用示范”标注方式：国家重点研发计划和山东省重点研发计划联合资助，Supported by National Key R&D Program of China and Shandong Province, China（2021YFB3901300），（2021.12-2025.11）在研，参与；
[2] 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目“全球重大作物病虫害遥感监测预报” (2021YFE0194800)，National Key R&D Program of China (2021YFE0194800) ，（2022.01-2024.12）在研，参加；
[3] 国家自然科学基金“玉米大斑病多角度高光谱遥感早期探测方法研究（42201365）”，National Natural Science Foundation of China（42201365），（2023.01-2025.12），在研，参加；
[4] 气象局风云卫星项目，中文标注“风云卫星应用先行计划资助”，英文标注：“Funding by Fengyun Application Pioneering Project(FY-APP)”，在研，参加；
[5] 国家重点研发计划项目“复杂场景遥感认知理论与技术体系” (2021YFB3900501)，National Key R&D Program of China (2021YFB3900501) ，（2021.12-2025.11），在研，参加；
[6] 国家重点研发计划项目“粮食生产大数据平台研发与应用”（2023YFD2000104），National Key R&D Program of China （2023YFD2000104）在研，参与；
[7] 农业部攻关专项项目：玉米高通量表型解析与生产力预测算法构建（NK2023030102），基于数据同化的作物表型与玉米生长模型的融合解析算法研究，在研，参与。
代表论著：（包括：论文和专著）
[1] Qian B, Ye H, Huang W, et al. A sentinel-2-based triangular vegetation index for chlorophyll content estimation[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2022, 322: 109000.
[2] Qian B, Huang W, Xie D, et al. Coupled maize model: A 4D maize growth model based on growing degree days[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 212: 108124.
申请或授权发明专利：
[1]. 钱彬祥，黄文江，郭安廷，叶回春. 孪生玉米：累计生长度日驱动的通用玉米4D模型, 专利申请号: 202310814195.2, 2023年05月15日；
[2]. 钱彬祥、叶回春、黄文江. 一种新型叶绿素敏感红边三角植被指数理论方法，专利申请号: 2021111440112.5，2021年11月30日；
[3]. 钱彬祥，黄文江，郭安廷，叶回春. 作物的生化组分含量的模拟方法及装置, 专利申请号: KHP2411126764.4, 2024年11月12日。
授权软件著作权：
1、作物理化参数遥感定量反演(Crops' Physical & Chemical Parameters Quantitative Remote Sensing Inversion Software)V1.0 - 2020SR0527122；
2、基于高光谱的植被指数计算软件(Hyperspectral based vegetation index calculation software，HVIC) V1.0 - 2021SR0611182。
获得学术奖励
无